fetch.ai

Технология блокчейн обеспечила способ поддерживать консенсус во всех узлах без необходимости централизации. Однако, сейчас технология сталкивается с фундаментальными проблемами, такими как отсутствие возможности проведения транзакций в реальном времени и масштабируемость. Несмотря на улучшенные алгоритмы консенсуса, текущие реализации блокчейна используют ноды, которые способны синхронизировать только один блок за раз. Это приводит к длительному ожиданию проведения транзакций, одному из основных факторов, мешающих технологии блокчейн получить широкое применение во многих отраслях. Хотя уже появились платформы третьего поколения для смарт-контрактов, такие как Cardano и EOS, проблемы масштабируемости до сих пор не были решены. Для решения этих проблем была разработана новая модель, основанная на Направленном Ациклическом графе (DAG). Эту технологию в своих проектах используют IOTA, Byteball, Nano и Hashgraph, улучшает текущую масштабируемость blockchain. Эта новая технология гарантирует проведение транзакций в реальном времени, так как узлы способны обрабатывать транзакции асинхронно, обеспечивая при этом бесконечную масштабируемость и потенциально достигая сотен тысяч транзакций в секунду (TPS), так как одновременно большее число узлов способно участвовать в сети. Однако, реализации этих платформ не имеют инфраструктуры Смарт-контрактов dApp, предоставляемой такими платформами, как Ethereum. К тому же, текущие реализации часто работают не стабильно .

Fetch AI была основана в начале 2017 года после слияния двух независимых компаний Itzme AI и uVue. Itzme AI работал c социальными сетями, а uVue занимался разработкой систем управления для автономных транспортных средств. Бета-версия пока не доступна для публичного тестирования. Запуск публичной тестовой сети запланирован на лето 2018 года. Подробный roadmap еще не опубликован и команда обещает выпустить его в начале лета. Нет ссылок на GIthub или другой источник для отслеживания разработки продукта. Система Fetch.ai будет состоять из трех слоев. Первый уровень будет включать автономных экономических агентов (AEA), которые будут существовать в среде, обеспечиваемой вторым уровнем 2 - OEF. Клиента платформы смогут создать агентов для первого уровня, используя API, SDK, и примеры предоставляемые Fetch. В основе OEF лежит регистр, который обеспечивает целостность децентрализованной сети и обеспечивает доверие и репутацию на платформе. Уровни 2 и 3 образуют узел. Одноранговая сеть Fetch будет состоять из множества таких узлов, соединенных друг с другом в разных точках. Эти узлы содержат исходный код и готовые к расширению сети, которое будет поддерживаться и предоставляться Fetch. Машинное обучение и искуственный интеллект будут поддерживаться на всех трех уровнях.

Основной API OEF, предоставляемый пользователям, будет поддерживать несколько операций базового уровня. Некоторые из этих операций бесплатны, другие потребуют небольших комиссионных выплат за проведение. Еще часть операций потребуют так называемые "trolley" токены - небольшие депозиты в fetch токенах, которые будут возвращены, если операция была успешно проведена. Операционные расходы отделены от fetch-токенов таким же образом, как и платежи за 'gas' в сети Ethereum. Таким образом, перед началом операции необходимо преобразовать fetch-токены в "fetch operation fuel". Узел, выполняющий преобразование, получает токены в обмен на предоставление этой службы. Вознаграждение за проведение этих операций для автономного агента (AEA) выплачивается оператору узла. Существует постоянно изменяющийся обменный курс для конвертации fetch-токенов в "fetch operation fuel". Fetch Operation fuel используется для платы за выполнение операций в сети Fetch. Trolley токены управляются в системе при помощи смарт-контрактов. Эти подлежащие возврату токены необходимы для проведения некоторых операций. Trolley token автоматически возвращается после успешного завершения операции. Для основной команды и ранних инвесторов будут созданы схемы заморозки доступа к токенам, для обеспечения долгосрочной мотивации в развитии проекта.

TBA

Сейчас в Fetch работает 15 человек. Большинство ключевых компетенций закрыты членами команды. В настоящее время, в команде не хватает только специалистов по маркетингу. Основная команда состоит из экспертов в области AI & ML с солидным послужным списком в этих областях . В число сотрудников входят люди, имеющие опыт работы в DeepMind (компания поглощена Google в 2014 году), Bloomberg LP, Nokia и в нескольких успешных стартапах, запущенных членами команды. Некоторые из них имеют также продвинутые научные степени в области ИТ в таких университетах, как Cambridge University, ETH, TU Vienna, UCL и The University of Manchester. Генеральный директор Fetch.ai имеет технический и предпринимательский опыт, также как и другие со-основатели Fetch.